最近，微軟公布了人工智能一項新的進展，可以根據(jù)用戶描述來繪圖，這項技術(shù)刷新了我們對人工智能的認知。

       如果給你畫筆和稿紙，讓你畫一只鳥，這只鳥有黃色的身體，黑色的翅膀和短短的鳥喙，那么你一定會從鳥的輪廓開始畫起，然后不停的修改，用黃色的畫筆填充鳥的身體，用黑色的畫筆來畫翅膀，最后完成鳥喙。如果想讓畫更加生動形象，你可能會畫上樹干，讓鳥停在上面棲息。

       現(xiàn)在，微軟開發(fā)出的機器人也能夠做到這一點了。

       微軟的研究實驗室開發(fā)的新型人工智能技術(shù)，能夠?qū)⑽谋久枋鲋薪厝〉膯蝹€詞語生成圖像。這項技術(shù)被研究人員稱作是“繪畫機器人”（drawing bot），當你輸入文字后，機器會根據(jù)文字先生成一張模糊的圖片，然后再反復識別文字的意思，逐個像素地補充圖片細節(jié)。

      “如果你通過搜索引擎來搜索，你會得到一幅鳥的圖片?！钡谶@里，這些圖片是由電腦逐個像素進行創(chuàng)建的，”何曉東說，他是微軟位于華盛頓州雷德蒙德實驗室，深度學習技術(shù)中心的首席研究員和研究主管。“這些鳥可能在現(xiàn)實世界中并不存在——它們只是電腦想象中的鳥類?！?/span>

       這個“繪畫機器人”用到的核心機器學習技術(shù)是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），簡單來說，就是有兩個模型一起工作，一個根據(jù)文本生成圖像，另一個則會根據(jù)文本鑒別生成圖像的真實性，二者一同作用，讓生成的圖片更符合文本描述。

       這項技術(shù)可以運用到實際應(yīng)用中，比如，它可以作為畫家和室內(nèi)設(shè)計師的草圖助手，或作為語音控制的照片美化工具。伴隨更強大的計算能力，這項技術(shù)還可以生成基于電影劇本的動畫電影，為電影制作人減少一些需要人工的成本。

       目前這項技術(shù)還不完善，對于常見文字生成的圖片速度和質(zhì)量都較高，對與不太符合常規(guī)邏輯或不常見的文字生成結(jié)果則不太準確，例如，輸入“一輛紅色的雙層巴士漂浮在湖面上”，會得到一個像是有著兩層甲板的巴士飄在群山環(huán)繞的湖面上的模糊圖像。此外，在對圖像進行仔細檢查后，幾乎總能發(fā)現(xiàn)瑕疵，例如，在鳥的圖片中，呈現(xiàn)的是藍鳥喙，而不是黑色的；水果和基因突變的香蕉長在一起。這些缺陷清楚地表明，是電腦而不是人類創(chuàng)造了這些圖像。

       盡管如此，這項技術(shù)與之前的文本到圖像生成技術(shù)相比，產(chǎn)生的圖像質(zhì)量提高了將近三倍。此外，這也是通往增強人類自身能力的類人工智能道路上的一個里程碑。

（本文所使用的圖片和資訊綜合整理自網(wǎng)絡(luò)）

創(chuàng)造源創(chuàng)客，創(chuàng)意自奧松

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