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【行業(yè)資訊】資金 人才,人工智能領先的關鍵(聚焦國外人工智能發(fā)展)
編輯:人民網(wǎng)2018-04-25 瀏覽次數(shù):712
日前,美國谷歌公司首席執(zhí)行官孫達爾·皮柴宣布,谷歌的業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉向“人工智能優(yōu)先”。有機構預測,未來10年幾乎每個應用和服務都將包含一定的人工智能。
近年來,人工智能技術不斷取得突破,在金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應用迅速擴展。麥肯錫咨詢公司預計,至2025年,人工智能應用市場總值將達1270億美元。人工智能因此成為很多國家政府和企業(yè)爭相角逐的領域。據(jù)統(tǒng)計,目前全球人工智能企業(yè)集中分布在少數(shù)國家,美國、中國、英國的企業(yè)數(shù)量共占全球的65.73%。其中,美國人工智能企業(yè)共有2900多家,中國700多家,英國360多家。美國白宮2016年的報告將人工智能視為影響未來國家實力的重要因素,并將其列為國家戰(zhàn)略。
政府設專門機構協(xié)調行動
美國一直注重人工智能研發(fā),最近幾年步伐加快。早在2013年財政年度,美國政府便將22億美元的國家預算投入到先進制造業(yè),“國家機器人計劃”是投入重點之一。同年4月美國政府啟動創(chuàng)新神經(jīng)技術腦研究計劃,計劃10年投入45億美元。
2016年5月,白宮成立“人工智能和機器學習委員會”,協(xié)調美國各界在人工智能領域的行動,探討制定人工智能相關政策和法律;同年10月,奧巴馬政府時期總統(tǒng)辦公室發(fā)布《為了人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》的文件,將人工智能上升到美國國家戰(zhàn)略高度,確定了有關人工智能發(fā)展的7項長期戰(zhàn)略:長期投資人工智能研發(fā)領域、開發(fā)人機工作的有效方法、理解和應對人工智能帶來的倫理問題、確保人工智能驅動系統(tǒng)的安全、為人工智能培訓和測試開發(fā)共享公共數(shù)據(jù)集與環(huán)境、建立評估人工智能技術的標準、深入了解國家人工智能研發(fā)人才需求。
2016年12月,白宮發(fā)布了一份關于人工智能、自動化和經(jīng)濟的報告。報告討論了人工智能驅動的自動化對經(jīng)濟預期的影響,并描述了提升人工智能益處并減少其成本的廣泛戰(zhàn)略。報告指出,應對人工智能驅動的自動化經(jīng)濟將是后續(xù)政府要面臨的重大政策挑戰(zhàn),應該通過政策激勵釋放企業(yè)和工人的創(chuàng)造潛力,確保美國在人工智能的研發(fā)和應用中保持領先。
人才培養(yǎng)跟不上市場需求
美國知名的科技公司臉書、谷歌、亞馬遜以及微軟等著名信息技術公司把發(fā)展人工智能作為企業(yè)的核心戰(zhàn)略,在斥巨資發(fā)展人工智能業(yè)務的同時,對該領域的人才爭搶也進入“白熱化”。臉書吸引人才的戰(zhàn)略包括提供高達幾十萬美金的薪水、分布在全球的工作地點等。而對于大力開發(fā)無人駕駛的汽車公司而言,直接并購掌握技術的初創(chuàng)公司則成了流行的方式。
美國公司對于人工智能人才的渴求,甚至導致了人工智能方面的人才供給出現(xiàn)瓶頸,因為美國大學不可能以企業(yè)招聘的高速度培養(yǎng)人才。而且,由于許多教授離開學校,到科技公司和車企就職,這一問題日益凸顯。不過,這一趨勢也使得更多學生希望從事人工智能方面的研究。在未來一學年,卡耐基梅隆大學的機器學習博士學位收到了800份申請,而在兩年前,只有300份申請。
美國人口調查局稱,在25到64歲的STEM(科學、技術、工程、數(shù)學)專業(yè)本科畢業(yè)的美國人中,只有26%的人從事傳統(tǒng)意義上的STEM工作。2016年5月10日起,美國國土安全局修訂了對非移民類F1國際學生簽證實習工作期(OPT)的規(guī)定,將OPT延長24個月,意味著STEM專業(yè)的國際學生在畢業(yè)后找工作、申請H1B工作簽證有了長達3年的緩沖期。
來自保加利亞的小伙子尼古拉·阿塔納索夫是美國賓夕法尼亞大學工程學院電子工程專業(yè)的博士生,長期從事機器人和人工智能項目的研發(fā)。他畢業(yè)后,在長達36個月的實習工作期,利用充分的時間找到了心儀的工作。最近,他來到加州大學圣地亞哥分校繼續(xù)從事機器人與人工智能的深造和教學工作。而他的太太就沒那么幸運,因為非STEM專業(yè)的國際學生畢業(yè)后,在短短3個月的實習期很難找到工作,絕大多數(shù)只能打道回府。
管控快速發(fā)展帶來的風險
2016年12月,美國白宮發(fā)布報告稱,人工智能的時代即將來臨,未來10到20年里因人工智能技術而受到威脅的就業(yè)崗位數(shù)量將占到9%到47%左右。這被認為將是人工智能和自動化帶來的最嚴重的負面影響,涉及各行各業(yè)。
麻省理工學院數(shù)字經(jīng)濟項目首席科學家及聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·麥克菲通過走訪140位研究人工智能、自動化與就業(yè)的專家,得出幾個推斷:到2018年,95%航空流量管理工作將由機器人完成;2026年,醫(yī)療行業(yè)的文本工作將基本由機器完成;2032年,一半的卡車將不再配有人類司機;2034年,美國大多數(shù)工廠將只有不到20名人類員工……按照美國卡車行業(yè)現(xiàn)有的從業(yè)人員規(guī)模計算,在未來15年內,這種自動化的進程將導致175萬司機失業(yè)。
此外,隨著機器學習和人工智能技術的發(fā)展,不斷引發(fā)業(yè)界對其帶來的倫理挑戰(zhàn)的擔憂?,F(xiàn)在政府和企業(yè)越來越依賴機器學習系統(tǒng)作決策,技術上存在的“盲點”和“偏見”會使得這項技術的實際應用偏離預期和道德準則。
《哈佛商業(yè)評論》刊發(fā)畢馬威會計師事務所4位安全專家的分析文章稱,和其他任何技術一樣,如果人工智能技術應用不當,同樣會給企業(yè)立即帶來網(wǎng)絡安全威脅,從而令業(yè)務運營受到?jīng)_擊。專家認為,隨著人工智能技術的崛起,獨特的新型網(wǎng)絡安全風險也相伴而生。如果人工智能系統(tǒng)遭到惡意破壞,或者被人為輸入不準確的信息,就可能將不準確的信息判斷為“準確”,或者“學習”到壞習慣。
微軟曾經(jīng)開發(fā)了一個聊天機器人,并且放在推特上讓機器人“邊聊邊學”。但是,機器人很快就跟人類學會了各種帶有“種族歧視”色彩的語言,引起社會對人工智能的重新思考。微軟研究部門副總裁彼得·李認為,“機器系統(tǒng)如果犯錯,影響是很大的?!币獙W習的軟件應用于真實世界,需要人類專家的密切監(jiān)督。谷歌研究人員瑪雅·古普塔認為,這一產(chǎn)業(yè)應該更加團結,應該協(xié)力建構一套程序,確保用來訓練算法的數(shù)據(jù)不會遭到曲解。目前,美國多個高校和企業(yè)已經(jīng)在著手立項或成立機構,專門研究人工智能的倫理與安全。
創(chuàng)造源創(chuàng)客,創(chuàng)意自奧松
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